1.上海嘉定发布新政，提及光量子芯片、传感芯片等

　　2.增长13%！上海前4个月集成电路、存储部件、平板显示模组进口994.9亿元

　　3.大规模集成电路封装、封装设备监测两项国家标准即将实施

　　4.芯联集成8英寸碳化硅工程批已顺利下线的跨越：摩尔线程与无问芯穹在国产GPU上首次实现大模型实训

　　上海嘉定发布新政，提及光量子芯片、传感芯片等5月27日，上海市嘉定区人民政府发布《嘉定区进一步推进新型基础设施建设行动方案（2024-2026年）》（以下简称“《行动方案》”），嘉定区力争到2026年底，围绕打造数字城市新基座、数字技术新引擎、科学研究新范式、城市智理新图景，我区新型基础设施建设水平和服务能级迈上新台阶，人工智能、5G（第五代移动通信）、数字孪生等新技术更加广泛融入和改变城市生产生活，建成具有影响力的新型基础设施建设示范区。

　　以下是《行动方案》部分要点内容：

　　到2026年底，围绕打造数字城市新基座、数字技术新引擎、科学研究新范式、城市智理新图景，我区新型基础设施建设水平和服务能级迈上新台阶，人工智能、5G（第五代移动通信）、数字孪生等新技术更加广泛融入和改变城市生产生活，建成具有影响力的新型基础设施建设示范区。

　　——建成更高水平的网络基础设施，打造数字城市新基座。网络基础设施建设覆盖广度和应用深度力争全市前列，进一步推动5G移动通信网络和固定通信网络布设，加快工业互联网发展，着力构建本区“3+1”现代化产业体系的重要信息基础设施保障。

　　——建成更足动力的算力和数据基础设施，打造数字技术新引擎。统筹谋划、科学布局算力中心、区块链等设施，为人工智能大模型、智能算力芯片、智能传感器、智能机器人、智能网联汽车等领域，提供高质量的算力支撑。持续完善大数据资源平台，推动实现各类公共数据的共享开放与社会数据融合应用，逐步实现跨行业、跨层级、跨系统数据互联互通。

　　——建成更强支撑力的创新基础设施，打造科学研究新范式。立足建设具有全球影响力科技创新中心重要承载区的目标定位，力争若干重大科技基础设施落地，建成若干重点产业创新平台，为应对科技产业变革和探索科学研究新范式提供设施支撑。

　　——建成更为多元的城市智能终端应用，打造城市智理新图景。推动数字化基础设施深度融入经济、生活、治理各领域，建成若干个数字化应用示范场景，智慧交通、智慧医疗等基础设施智能化水平处于全市领先地位。

　　1.加快推进5G基础设施建设，提高5G网络覆盖率。不断完善信息基础设施体系，合理规划通信基站、通信机房、通信管道等传统升级类信息基础设施，试点部署5G-A网络，支撑车联网的应用。加快推进5G基础设施建设，提高5G网络覆盖率及下载速率，提升商务楼宇、工业园区宽带服务能力，支持部署园区5G+MEC平台，提升通信配套设施集约化建设水平，助力区域经济高速发展，全区5G基站总量超5500个，重点场所5G网络覆盖率不低于95%，嘉定新城区域5G室外网络形成全覆盖，移动宽带平均下载速率不低于500Mbps。

　　2.加速布局工业互联网发展。以新一代信息技术与制造业深度融合“一条主线”，协同发展数字产业化和产业数字化。支持建设标识解析二级节点，推动30个以上标识解析深度应用场景落地。加速工业互联网平台能级跃升，打造2个行业性工业互联网平台。鼓励中小企业充分利用工业互联网平台，实现业务系统向云端迁移，降低数字化转型成本，带动不少于5万家中小企业“上云上平台”。推进“5G+工业互联网”融合应用，打造3个以上标杆性智能工厂、50个以上示范性智能工厂、100个智能制造优秀场景，形成制造业数字化转型全方位引领格局。

　　3.统筹谋划算力基础设施布局。聚焦智能网联汽车、云计算、物联网等领域，布局和建设一批高性能算力中心，总算力规模超过1.5EFLOPS（每秒浮点运算次数）。加快已获得能耗指标的数据中心建设进度，应建尽建，新建数据中心单体机柜功率不低于6kw。鼓励数据中心的算力供给与本区重点产业布局相匹配，引导拟建、在建数据中心向“智算”倾斜，全区数据中心总机架数突破35000个，高性能算力占比达到40%。支持企业在新城区域、重点产业集聚区内规划布局边缘智算中心，优化配套基础设施部署，构建边缘算力供给体系。鼓励建设国产自主可控、安全可靠的算力基础设施和基于国产自主可控的算力应用生态。

　　。推动数据中心加快绿色节能技术应用，提升绿色能源利用水平。加快“小散老旧”数据中心改造升级，推动年均能源效率（PUE）高于1.5的传统数据中心转型升级，鼓励中小型低效数据中心改造为高效边缘数据中心，降低数据中心PUE平均值。新建大型数据中心PUE平均值低于1.3，支持零碳数据中心建设，提高能源利用效率和算力算效水平，实现数据中心向集约化、绿色化的可持续发展模式转变。（责任单位：区科委、区发展改革委）

　　5.建设城市数字底座和数字孪生基础设施。依托上海城市数字底座标准体系，建立统一、开放、可操作的数字底座建设标准体系和评价指标体系。进一步探索5G、区块链、Web3、边缘计算、人工智能大模型等技术在数字政务与治理中的创新应用，在安亭镇、马陆镇北管村等重点区域探索“虚拟服务现实、数据驱动治理”为特色的城市数字孪生技术，辅助城市管理决策，推动城市治理全要素数字化、可视化与智能化。推进全区一体化政务数据综合运营，深化人口、社会公共信用、经济发展及空间地理业务库建设。高质量建设城运主题数据库，完善城运体系数据资源目录、治理标准与共享机制，赋能城市治理效能。

　　6.打造智能交通数据平台。加大新能源汽车与智能网联汽车数据开放应用水平，在上海市率先建立“汽车众包数据+设施泛在感知”的城市路网交通状态感知体系，实现动态联网交通管控。实施交通信号机联网改造，建设统一信控平台，开展安亭镇、新城核心区等区域交通信号机升级改造。优化信号灯配时方案，通过多源数据的融合分析，实时分析交通态势，推演交通出行规律，形成自主式交通决策预案，为优化信号灯配时方案提供依据，提升对动态交通需求的适应能力，切实提高交通效率。

　　。依托元创湾、南翔游戏谷等阵地，综合应用AIGC、三维数字空间、虚拟数字人、AR/VR、区块链等元宇宙技术，打造交互式、情景式、沉浸式的元宇宙示范应用场景。支持元宇宙技术赋能汽车产业，围绕“元宇宙+智能座舱”、“元宇宙+智能制造”等细分领域，聚焦技术研发、场景打造、技术转化等环节，打造汽车元宇宙产业标杆和样板。依托“爱赏嘉定”数字化展示推广平台，推动公共图书馆、博物馆、景区等文旅场所的数字化服务供给。鼓励多元主体参与上海文化数据服务平台搭建，支持行业主体依法开展数据采集和加工，引导数据资源共享共用。

　　9.推进一批重大科技基础设施建设与开放。聚焦“0-1”原始创新突破，探索前沿技术的蕞优路径，

　　；围绕“1-10”科技成果转化、“10-100”产业化落地，支持协同开展“卡脖子”关键技术和行业共性技术攻关，更好赋能“2+2+1”梯次结构分明的未来产业发展格局。10.围绕重点产业布局建设创新基础设施。依托国家智能传感器创新中心、汽车芯片工程中心等平台建设，进一步完善设计、研发、制造等全产业链条，加快实现芯片国产化替代的系统攻关，

　　聚焦生物医药前沿细分赛道，加快精准医疗和高性能医疗设备及器械的重大基础和前沿技术研发与应用，探索实施生物医药园区联合体模式，鼓励企业与医疗机构开展关键技术领域联合攻关，建设瑞金医院国家级医学中心等创新平台。此外，《行动方案》指出引导各类创投基金和产业基金投入，鼓励民间投资和外资参与建设。（校对/韩秀荣）

　　据上海海关统计，2024年前4个月，上海市进出口总值1.39万亿元人民币，同比（下同）增长0.1%。其中，出口5530.7亿元，下降0.4%；进口8359.7亿元，增长0.4%；贸易逆差2829亿元，扩大1.9%。其中，4月份进出口3572.5亿元，增长4.2%。

　　。今年前4个月，上海市以一般贸易方式进出口8376.6亿元，增长1.2%；其中，出口3096.1亿元，增长2.8%；进口5280.5亿元，增长0.2%。同期，以保税物流方式进出口3596.8亿元，微降0.2%。此外，以加工贸易方式进出口1802.1亿元，下降5%，降幅较一季度收窄2.9个百分点。

　　。今年前4个月，上海市民营企业进出口4338.8亿元，增长1.6%，占同期上海市进出口总值（下同）的比重提升0.5个百分点至31.2%；国有企业进出口1587.1亿元，增长7.3%，比重提升0.8个百分点至11.4%。同期，外商投资企业进出口7958.4亿元，下降1.8%，降幅较一季度收窄1.4个百分点。

　　。今年前4个月，上海市对东盟进出口1831.7亿元，由一季度的下降2.5%转为增长2.5%，占同期上海市进出口总值的13.2%，列欧盟之后为上海市第二大贸易伙伴。同期，对欧盟、美国分别进出口2541.7亿、1526.6亿元，分别下降9.9%、3.2%，合计占上海市进出口总值的29.3%。此外，对其他金砖国家进出口1342.5亿元，增长16.1%；其中，出口534.6亿元，增长9.6%；进口807.9亿元，增长20.8%。对瑞士进出口757.9亿元，增长41.5%。

　　。今年前4个月，上海市船舶出口196亿元，增长87.6%，拉动同期上海市出口1.6个百分点。锂离子蓄电池出口148.3亿，增长2.1%。同期，集成电路出口568.7亿元，增长3.5%；自动数据处理设备及其零部件出口453.5亿元，增长16.3%。此外，劳动密集型产品出口558.2亿元，增长3.7%；其中，纺织服装出口321.4亿元，增长0.9%；塑料制品出口117.1亿元，增长11.1%。成品油出口39.6亿元，增长1.9倍。

　　，纺织、衣着鞋帽类产品进口增速提升。今年前4个月，上海市机电产品进口3357.9亿元，由一季度的下降0.3%转为增长2.9%。其中，集成电路、存储部件、平板显示模组合计进口994.9亿元，增长13%。同期，纺织、衣着鞋帽类产品进口402.4亿元，增长10.3%，增速较一季度提升2.5个百分点。此外，铁矿砂及其精矿进口577.1亿元，增长22.8%。

　　根据国家市场监督管理总局国家标准化管理委员会公告，我国两项集成电路相关国家标准即将于年内实施，分别为：《大规模集成电路（LSI）封装 印制电路板共通设计结构》（GB/T 43863-2024），8月1日实施；《集成电路封装设备远程运维 状态监测》（GB/T 43972-2024），11月1日实施。

　　其中，《大规模集成电路（LSI）封装 印制电路板共通设计结构》国家标准由TC47（全国印制电路标准化技术委员会）归口，主管部门为工业和信息化部（电子）。该标准修改采用IEC国际标准：IEC 63055:2023，中国标准分类号为L30，国际标准分类号为31.180，目前正文没有公开。这一标准的主要起草单位为：中国电子科技集团公司第十五研究所、无锡市同步电子科技有限公司、中国航天科工集团第三研究院第八三五八研究所、广东正业科技股份有限公司、中国电子技术标准化研究院。

　　国家标准《集成电路封装设备远程运维 状态监测》由TC203（全国半导体设备和材料标准化技术委员会）归口，主管部门为国家标准化管理委员会。

　　这项标准的正文已经公开，其中表示随着集成电路封装设备向数字化、网络化、智能化发展，远程运维是保证集成电路封装设备可靠运行、提高设备工作效率，延长设备使用寿命的主要手段。远程运维可实现对集成电路封装设备以及生产过程的数据采集、状态监测、故障识别与诊断、预测性维护，与传统运维方式相比，远程运维建立了更有效的监控告警机制，节约人力和物力成本，提高生产设备与生产过程的可靠性，实现生产过程的自动化控制和智能化管理。

　　文件显示，编制本文件的目的在于统一集成电路封装设备远程运维运行状态监测过程的相关要求，让文件使用者有据可依，以实现对集成电路封装设备更加精准的维护和管理，促使设备功能更有效地发挥，提高应用效率。这一标准适用于机械打孔机、丝网印刷机、砂轮划片机、芯片贴片机、引线键合机等典型集成电路封装设备远程运维的运行状态监测，其他电子元器件生产线设备远程运维状态监测也参考使用。

　　根据官方信息，《集成电路封装设备远程运维 状态监测》国家标准的起草单位、起草人如下：

　　图 8英寸碳化硅工程批顺利下线现场

　　近两年，新能源汽车、风光储能等市场发展，带动碳化硅器件和模组的需求规模持续保持高速增长。而碳化硅器件产能的供不应求、以及偏高的成本仍然阻碍着其进入大规模应用。

　　目前，碳化硅单器件价格普遍在硅器件的4、5倍左右。碳化硅器件要能被广泛采用，成本必须持续优化，如今业内的目标是将碳化硅器件的成本降到硅器件的2.5倍甚至2倍以内。

　　5.从0到1的跨越：摩尔线程与无问芯穹在国产GPU上首次实现大模型实训

　　本次实训充分验证了夸娥千卡智算集群在大模型训练场景下的可靠性，同时也在行业内率先开启了国产大语言模型与国产GPU千卡智算集群深度合作的新范式。

　　MT-infini-3B模型训练总用时13.2天，经过精度调试，实现全程稳定训练不中断，集群训练稳定性达到100%，千卡训练和单机相比扩展效率超过90%。目前，实训出来的MT-infini-3B性能在同规模模型中跻身前列，相比在国际主流硬件上训练而成的其他模型，在C-Eval，MMLU，CMMLU等3个测试集上均实现性能领先。

　　MT-infini-3B性能表现无问芯穹联合创始人兼CEO夏立雪表示：“国内大模型与国产芯片的软硬件协同发展，蕞终目标是构建一个成熟的生态系统。无问芯穹正在打造‘M种模型’和‘N种芯片’间的‘M×N’中间层产品，实现多种大模型算法在多元芯片上的高效、统一部署。摩尔线程是头部家接入无问芯穹并进行千卡级别大模型训练的国产GPU公司，而‘MT-infini-3B’的训练是行业内首次实现基于国产GPU芯片从0到1的端到端大模型实训案例。”

　　摩尔线程创始人兼CEO张建中表示：“无问芯穹在夸娥千卡智算集群上实现的从零开始的大模型训练，不仅是对摩尔线程技术实力的有力认证，更是实现了国内大模型训练的国产化闭环。摩尔线程夸娥千卡智算集群以全功能GPU为底座，提供软硬一体化的全栈解决方案，具备高兼容性、高稳定性、高扩展性等综合优势，我们致力于成为AGI时代大模型训练坚实可靠的先进基础设施。”

　　此前，摩尔线程与无问芯穹已达成深度战略合作。无问芯穹大模型开发与服务平台“无穹Infini-AI”和摩尔线程大模型智算千卡集群夸娥已完成系统级融合适配，该平台可以灵活调用夸娥的集群能力以完成大模型的训练、微调与推理任务。未来，双方还将开展更多适配与测试，推动国产大模型技术的快速发展与应用普及，为中国人工智能产业的蓬勃发展贡献力量。

　　无问芯穹（Infinigence AI）依托行业领先且经过验证的AI计算优化能力与算力解决方案，追求大模型落地的极致能效。打造“M种模型”和“N种芯片”间的“M×N”中间层产品，实现多种大模型算法在多元芯片上的高效、统一部署。链接上下游，共建AGI时代大模型基础设施，加速AGI落地千行百业。

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